Data warehousing la noce d'ercole - Roma (Roma)

Data warehousing
dal dato all'informazione
autori: filippo la noce, luigi d'ercole
consiel management consulting e fondazione
editore: francoangeli
collana azienda moderna, informatica 720.1.2
genere: informatica
prima edizione 1998
prezzo originale indicato al retro lire 28000
126 pagine
isbn 884640422x
isbn-13 9788846404220
volume brossurato con copertina morbida illustrata dimensioni 14x22 cm
buone condizioni in italiano, firma possessore interna

al mutare del mercato e delle tecnologie le applicazioni informatiche devono essere aggiornate. questo spesso significa elevati costi di manutenzione e di supporto e difficoltà nel mantenere l'integrità e l'omogeneità delle informazioni e quindi nell'ottenere la soddisfazione degli utenti.
un approccio destrutturato a questo problema ha comportato nel passato notevoli investimenti di tempo e denaro senza peraltro assicurare il raggiungimento del vero vantaggio competitivo, quello della conoscenza, intesa come insieme di informazioni aggiornate e significative.
in quest'ottica si inserisce la soluzione di collegamento tra i sistemi gestionali aziendali e le applicazioni business-critical, che va sotto il nome di data warehouse: una piattaforma sulla quale vengono archiviati e gestiti dati provenienti dalle diverse aree dell'organizzazione; tali dati sono aggiornati, integrati e consolidati dai sistemi di carattere informazionale per rendere operative tutte le applicazioni di supporto alle decisioni.

indice
introduzione
* la differenza tra sistemi informazionali e sistemi di data warehousing
* l'attuale utilizzo delle informazioni nelle organizzazioni
* la modellizzazione dei dati nel data warehouse
* l'esempio di esigenze nel settore marketing e vendite
* obiettivi del data warehouse
gestione dell'informazione e data warehousing
* evoluzione storica
* il concetto di data warehouse e data mart
rappresentazione dell'informazione del data warehouse
* caratteristiche di base di un data warehouse
* il modello dimensionale
* la rappresentazione del tempo nel data warehouse
* information directory
tecniche di realizzazione per il data warehousing
* lo sviluppo del data warehouse
* scopo ed approcci collegati
* architettura tecnica del sistema
* i processi principali nel data warehousing
* il processo di loading del data warehouse
* il processo di ricerca delle informazioni sul data warehouse
* olap versus oltp: le ragioni del conflitto
* aree di miglioramento delle performance nel data warehouse
* il livello di aggregazione dei dati
* la gestione della variabile tempo
* la parallelizzazione del calcolo
scenari di tendenza
* algoritmi di ricerca e analisi: olap e data mining
* dss e data warehouse dinamici
* componenti workflow e dss groupware
* data warehouse e oltp
* verso il web
* ma conviene economicamente un data warehouse?

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